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La tecnología de la información (TI) enfrenta una etapa de transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial (IA) y la infraestructura híbrida. Estas tendencias están redefiniendo el panorama empresarial global al ofrecer soluciones innovadoras que responden a las demandas cambiantes de los mercados.
Contexto económico
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) proyecta un crecimiento global del 3.2% en el Producto Interno Bruto (PIB) para 2025. En contraste, América Latina crecerá un 2.7%, afectada por una demanda externa limitada y desafíos estructurales. Sin embargo, se espera que la región acelere su transformación digital para superar estas barreras, destacando la importancia de la tecnología en la recuperación económica (OCDE, 2024).
Infraestructura híbrida como eje central
La infraestructura híbrida combina entornos de nube pública, privada y local, proporcionando a las empresas flexibilidad y escalabilidad. Según Gartner (2024), esta estrategia es clave para modernizar las operaciones y mejorar la resiliencia empresarial. Grandes proveedores como AWS y Microsoft Azure están liderando con soluciones que integran recursos en diversos entornos. Por su parte, las implementaciones locales (on-premise) siguen siendo relevantes en industrias que priorizan la seguridad y el cumplimiento normativo (Foundry, 2023).
Un estudio de Foundry revela que el 66% de las empresas latinoamericanas ya adoptaron modelos híbridos, destacando su prevalencia en países como Chile, Brasil y Argentina, donde supera el 70% (Foundry, 2023).
Impacto de la Inteligencia artificial
Para 2025, más del 40% del gasto en TI de las empresas globales estará dirigido a iniciativas de IA, desplazando a la nube como principal motor de innovación (IDC, 2024). Herramientas como Azure Copilot y AWS Outposts están impulsando la automatización y mejorando la eficiencia operativa en múltiples industrias. Estas tecnologías han permitido avances en análisis predictivos, personalización y seguridad cibernética (Foundry, 2023; Gartner, 2024).
En América Latina, el 30% de los responsables de TI identifican la IA como el área de mayor crecimiento, destacando casos de uso como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático (Foundry, 2023).
Retos y oportunidades
Aunque el avance tecnológico presenta enormes oportunidades, también plantea desafíos significativos. La falta de talento especializado, los altos costos de implementación y las preocupaciones sobre la gobernanza de datos son barreras comunes. Sin embargo, las empresas que adopten estrategias híbridas equilibradas y soluciones basadas en IA estarán mejor preparadas para enfrentar estas complejidades, promoviendo la innovación y optimizando operaciones (Microsoft, 2025).
En conclusión, la sinergia entre la IA y la infraestructura híbrida transformará el panorama de TI, permitiendo a las empresas adaptarse rápidamente a un entorno dinámico y competitivo.
Referencias
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2024). Economic outlook: Steady global growth expected for 2024 and 2025. Recuperado de [https://www.oecd.org](https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2024/05/economic-outlook-steady-global-growth-expected-for-2024-and-2025.html).
Foundry. (2023). Cloud computing research. Recuperado de [https://foundryco.com](https://foundryco.com/research/cloud-computing/).
Gartner. (2024). Hybrid infrastructure insights. Recuperado de [https://www.gartner.com](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-03-13-gartner-predicts-defensive-spend-to-derisk-ip-loss-and-copyright-infringement-will-slow-genai-adoption-and-diminish-returns).
IDC. (2024). Digital transformation trends for Global 2000 enterprises. Recuperado de [https://www.idc.com](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS51335823).
Microsoft. (2025). Cyberspace 2025: Today’s decisions, tomorrow’s terrain. Recuperado de [https://download.microsoft.com](http://download.microsoft.com/download/C/7/7/C7775937-748E-4E95-85FB-24581F16B588/Cyberspace%202025%20Today%E2%80%99s%20Decisions,%20Tomorrow%E2%80%99s%20Terrain.pdf).
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